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충북 단양군이 승용차와 버스 등 수소차 60대를 동시에 충전할 수 있는 수소충전소를 준공하는 등 친환경... 이 충전소는 승용차와 버스 등 하루 60대 수소차를 충전할 수 있다. 한국가스안전공사의 완성검사를 통과해... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-...
신축된 충전소는 하루 약 60대 이상의 수소차 충전이 가능하며 승용차뿐 아니라 대형 버스까지 안정적으로... 수소차 이용객의 접근성과 편의성이 개선되고 친환경 차량의 유입이 확대될 것으로 기대된다. 여기에 군은... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-02...
소유자 1인당 1대만 참여할 수 있으며 전기차·수소차·하이브리드차 등 친환경 차량은 제외된다. 모집 물량은 지난해 380대보다 170대 늘었다. 참여를 희망하는 광주시민은 3월 3일부터 13일까지 자동차 탄소중립포인트제... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-...
참여 대상은 비사업용 승용·승합차(12인승 이하) 소유자로, 전기·하이브리드·수소차 등 친환경 차량과 서울시 등록 차량은 제외된다. 시는 총 1750대를 선착순 모집한다. 신청 기간은 3일 오전 9시부터 13일 오후... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03...
참여 대상은 비사업용 승용·승합차(12인승 이하) 소유자로, 전기·하이브리드·수소차 등 친환경 차량과 서울시 등록 차량은 제외된다. 신청 기간은 3일 오전 9시부터 13일 오후 6시까지이며, '탄소 중립 포인트 자동차... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-0...
참여 대상은 비사업용 승용·승합차(12인승 이하) 소유자로, 전기·하이브리드·수소차 등 친환경 차량과 다른 지역 등록 차량은 제외된다. 용인시는 총 1750대를 선착순 모집하며 신청 기간은 3일 오전 9시부터 13일 오후... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026...
특히 하루 약 60대 이상의 수소차 충전이 가능한 처리 능력을 갖춰 지역 내 수소차 운행 여건이 한층 개선될 전망이다. 수소 저장·공급 설비도 체계적으로 구축해 안정적인 연료 공급 체계를 마련했다. 또한 기존 LPG... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03...
대상은 비사업용 승용·승합차(12인승 이하) 소유자로, 전기차·하이브리드·수소차 등 친환경 차량과 서울시 등록 차량은 제외된다. 참여 신청은 '탄소중립포인트 자동차' 누리집을 통해 온라인으로 가능하며, 주행거리... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-02...
▲ 단양읍 별곡리 수소충전소 준공식에서 오른쪽부터 김문근 군수, 이상훈 군의장, 오영탁 도의원이 수소차... 특히 하루 약 60대 이상의 수소차 충전이 가능한 처리 능력을 갖춰 지역 내 수소차 운행 여건이 한층 개선될... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-0...
국비와 지방비 등 35억원을 들여 하루 60대 수소차를 충전할 수 있는 처리 능력을 갖췄다. 가스안전공사의 완성검사 검사를 통해 시설 안전성도 확보했다. 수소차 이용차의 접근성과 편의성이 개선되면서 지역 수소차... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-02...
특히 하루 약 60대 이상의 수소차 충전이 가능한 처리 능력을 갖춰 지역 내 수소차 운행 여건이 한층 개선될 전망이다. 수소 저장·공급 설비도 체계적으로 구축해... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-02 09:04:00 출처: http://www.bre...
하루 약 60대 이상의 수소차를 충전할 수 있는 처리 능력을 확보해 지역 내 수소차 운행 환경이 크게 개선될 전망이다. 수소 저장 및 공급 설비도 체계적으로 구축해 안정적인 연료 수급 기반을 마련했다. 특히 기존 LPG... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-...
충북 단양군은 국비 등 35억원을 투입해 단양읍 별곡리에 하루 60대 이상의 수소차를 충전할 수 있는 수소충전소를 준공했다고 2일 밝혔다. 이 충전소는 승용차는 물론 대형 버스까지 안정적으로 수용할 수 있도록... 원본 기사: 원문 보기 발행일: 2026-03-02 ...
▲ AI 기반 촉매 개발 개념도(AI생성이미지). KAIST 제공 KAIST는 신소재공학과 조은애 교수 연구팀이 서울대학교 화학생물공학부 이원보 교수팀과 인공지능(AI)으로 촉매의 '원자 배열' 경향을 예측하는 기술을 개발했다고... 원본 기사: 원문 보기 발행일: ...
